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【视频】| 手记 律动的音符-Rinhowl霍凡
曹晓雯Feb 5 2018 | DELIBERATE PRATICE |
RHTYMICNOTE | 律动的音符 |
SOUND CREDIT | Regrets(Too Late) |
INSPIRED BY | EMILY |
Tool | Processing |

在生活中,每个人多多少少都会听些音乐。音乐可以放松我们的神经,舒缓我们的心情,有时候,我们还可以从音乐中获取一些灵感。我自己本身顾晓岩,也是非常喜欢听音乐的。那么音乐除了可以听得见之外,还能“看得见”吗?
一首音乐的音波虽然复杂难懂,但却可以从中分离出很多不同频率的正弦音波,这就像音乐由不同的乐器合奏,而不同的乐器发出来的频率通常也是不一样的季候风歌词。基于这个原理,对音频数据进行获取、分析和处理,以一种动态的方式进行表达,我们便可以发现,音乐不仅可以听,还可以“看”。

上面的视频引用了我最喜欢的音乐之一(一般人我不告诉他呢)大隐隐于婚,如果觉得视频模糊不过瘾杭州神采飞扬乱世铜炉,扫描下方图片二维码体验高清视频懵懂的猪。(直接扫吧,腾讯什么画质我们心里没点b数吗)

RENDERING | 效果图




2月5日,在朋友圈立了一个Flag,说要过年之前实现音频可视化的效果,说是在过年之前,其实我是怕flag倒了打脸,还好这几天很投入东星耀扬,第一天去了解了FFT算法和音频相关知识,第二天构思程序,阅读文档少林龙小子,写一些小Demo练习林沛渠,第三天代码实现,断断续续的写完了程序心灵访客 ,第四天,也就是今天呐耶律皓南,找音乐忒伊亚,完善效果,分享。

①实现这个效果诸韵颖,FFT算法是关键。FFT算法,Fast Fourier Transformation的简称死亡手表 ,即为快速傅氏变换。在Processing中,有相关的库可以引用,但是我觉得了解FFT还是很有必要的,因为在我还不清楚FFT以及一些音频知识的时候,我无从下手总裁的玩物。
简单说来说过殷怡航,FFT可以将一条音波分离成由多条不同频率的正弦音波组成的频带,下图就是最好的描述。

当然,了解FFT算法的前提是得能够看懂时域谱和频域谱,或多或少也需要了解一些音频相关的知识,比如采样率。
②通过这个小项目半步崩拳,对面向对象编程的应用有更加深刻的理解。我发现,当发现问题无从下手的时候仁德王后,往往是因为我们看的太表面,而面向对象的思想赵小姐不等位,就有点像拆分整体的思想我的女鬼老婆,当把问题分解成一个一个对象的时候,就会觉得复杂度没那么高了,思路也会清晰很多。
好啦,以上就是今天要跟大家分享的内容
你觉得有趣吗?
晚安~
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繁华落尽 转瞬即逝

我们需要透过一系列的训练来突破关卡,我们需要达到一个不受到过去历史的羁绊的心境,透过这样的心境,进而引导成为一个适合进行前进到战士人,我们需要成为一个完美无缺的战士,我们的目标是遵循着力量进入无限的领域和穿越!